Google, parceiro da Qualcomm em IA móvel, tecnologias de rede neural

As gigantes da tecnologia colaborarão em redes neurais para acelerar e otimizar modelos de IA.

KONA, HAVAÍ: Google Cloud e Qualcomm revelaram uma nova parceria no espaço de rede neural.

Anunciadas no Qualcomm Snapdragon Tech Summit anual na terça-feira, as empresas disseram que a colaboração se concentrará no desenvolvimento da Vertex AI Neural Architecture Search (NAS),um serviço gerenciado descrito pelo Google como tecnologia de pesquisa para geração, avaliação e treinamento de arquiteturas de modelos para aplicativos.

O foco da parceria é possibilitar automatizar a criação de modelos de IA e reduzir cargas de trabalho manuais.

Uma vez combinado com o Motor de Inteligência Artificial (IA) da Qualcomm, o NAS será usado para “acelerar o desenvolvimento e diferenciação da rede neural” para snapdragon mobile, ACPC, XR, a plataforma automotiva Snapdragon Ride e iniciativas de IoT, de acordo com a Qualcomm.

O Google Cloud Vertex AI NAS também será integrado dentro do SDK de Processamento Neural da fabricante de chips para uso de desenvolvedores. A Qualcomm diz que as plataformas que usam o AI Engine poderão aproveitar as “otimizações e aumentos de desempenho”.

Prestes a ser disponibilizada primeiro no novo flagship Snapdragon 8, plataforma móvel Gen 1, a colaboração acabará resultando em um lançamento em outros produtos do portfólio da Qualcomm.

“A capacidade de utilizar a tecnologia NAS do Google para criar e otimizar novos modelos de IA em um prazo condensado é um divisor de águas para nossos negócios”, comentou Ziad Asghar, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Qualcomm. “Estamos felizes em ser a primeira empresa de chipset a trabalhar com o Google Cloud no NAS e ansiosos para lançar essa tecnologia para aumentar nosso ímpeto na conexão da borda inteligente.”

Em notícias recentes, o Google revelou a Pathways, uma infraestrutura de inteligência artificial para treinar modelos únicos para “milhares ou milhões de coisas”. O conceito por trás do Pathways é a remoção de limites para a resposta de informações e a integração de formas de os modelos de IA responderem e processarem múltiplos feeds — como os produzidos via texto, imagens e fala.

Divulgação: A Qualcomm patrocinou a participação no Snapdragon Tech Summit.

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