AWS elabora roteiro do processador com Graviton3, Trainium, novas instâncias
A nova instância Trn1 alimentada pelo Trainium e as novas instâncias C7g alimentadas por Graviton3 trarão melhor desempenho de preço para os clientes que aproveitam o aprendizado de máquina.
A Amazon Web Services anunciou na terça-feira novas instâncias EC2 alimentadas por novas versões de seus chips personalizados, o Graviton3 e o Trainium.
A AWS está focada em “disponibilizar todo o poder do aprendizado de máquina para todos os clientes”, disse o CEO da AWS, Adam Selipsky, durante seu discurso de abertura da AWS re:Invent. “Reduzir o custo de treinamento e inferência são os principais passos da jornada.”
Depois de lançar o primeiro processador Graviton projetado pela AWS em 2018, a empresa de nuvem está agora estreando o Graviton3 para cargas de trabalho intensivas em computação, como computação de alto desempenho, processamento de lotes, automação de design eletrônico (EDA), codificação de mídia, modelagem científica, serviço de anúncios, análise distribuída e inferência de aprendizado de máquina baseada em CPU.
Em comparação com o Graviton2, o novo chip fornecerá até 25% mais desempenho computacional e até o dobro do desempenho flutuante e criptográfico. Para aprendizado de máquina, graviton3 inclui suporte para dados bfloat16 e será capaz de fornecer até 3x melhor desempenho.
A AWS brincou com as próximas instâncias C7g alimentadas por processadores Graviton3.
Selipsky também anunciou a nova instância Trn1, alimentada por Trainium. A AWS lançou no ano passado o Trainium, um chip construído para treinar modelos de aprendizagem profunda. As novas instâncias fornecerão o melhor desempenho de preço para treinamento de aprendizagem profunda para aplicativos como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e detecção de fraudes.
As instâncias oferecerão largura de banda de rede de até 800Gbps. As instâncias Trn1 já estão disponíveis na pré-visualização.