A AWS traz mais automação ao gerenciamento de banco de dados
Em re:Invent, a AWS estreou o DevOps Guru para rds para encontrar e corrigir automaticamente problemas de banco de dados, bem como O AWS Database Fleet Advisor para automatizar o planejamento de migração para toda uma frota de bancos de dados.
A Amazon Web Services anunciou na quarta-feira novas ferramentas trazendo mais automação ao gerenciamento de banco de dados. O novo Amazon DevOps Guru para RDS automaticamente pode encontrar e corrigir problemas de banco de dados nos bancos de dados amazon aurora. Além disso, o novo AWS Database Fleet Advisor automatiza o planejamento de migração para toda uma frota de bancos de dados.
No ano passado, a AWS introduziu o DevOps Guru, um serviço que usa aprendizado de máquina para detectar e alertar automaticamente os clientes sobre problemas de aplicativos, incluindo problemas no banco de dados. O Amazon DevOps Guru for RDS baseia-se nisso, ajudando os desenvolvedores que usam o Aurora a detectar, diagnosticar e resolver problemas de desempenho do banco de dados.
O serviço “leva você a uma solução em minutos”, disse Swami Sivasubramanian, VP de IA e ML da AWS, em um discurso na conferência re:Invent.
O DevOps Guru para RDS pode ajudar a corrigir uma série de problemas, como uso excessivo de recursos de host, gargalos de banco de dados ou mau comportamento de consultas SQL. Quando um problema é detectado, os usuários podem visualizá-los no console DevOps Guru ou através de notificações do Amazon EventBridge ou do Amazon Simple Notification Service (SNS).
Enquanto isso, a AWS também introduziu ferramentas de banco de dados para facilitar o processo de migração. O novo AWS Database Fleet Advisor, lançado em pré-visualização, automatiza a migração para toda uma frota de bancos de dados.
“Construir um plano de migração para toda uma frota de bancos de dados é uma coisa desafiadora a se fazer”, disse Sivasubramanian, observando que isso implica a realização de um inventário de bancos de dados, a criação do caminho de migração certo para cada um e a determinação do serviço de destino AWS certo. O processo é altamente manual, pode levar semanas ou meses, e muitas vezes requer assistência de terceiros.
Com o AWS DMS Fleet Advisor, o processo pode levar apenas algumas horas, disse Sivasubramanian. O serviço coleta e analisa esquemas e objetos de banco de dados, incluindo informações sobre metadados de recursos, objetos de esquema e métricas de uso. Em seguida, permite que o cliente construa um plano de migração personalizado, determinando a complexidade dos bancos de dados de origem migratórios para direcionar serviços na AWS.
A Amazon também anunciou na quarta-feira a disponibilidade geral do Amazon RDS Custom para SQL Server,permitindo que os clientes personalizem bancos de dados para que possam executar aplicativos críticos do SQL Server, como o Microsoft SharePoint, na nuvem. Isso ajudará os clientes a habilitar recursos que requerem privilégios elevados, como o SQL Common Language Runtime (CLR), instalar drivers específicos para habilitar servidores vinculados heterogêneos ou ter mais de 100 bancos de dados por instância.
