Três desafios de integridade de dados Blockchain pode ajudar a resolver

Os líderes de negócios e tecnologia estão sob crescente pressão para provar que estão capturando e usando dados em conformidade com regulamentos e processos internos relevantes.

E o uso crescente de inteligência artificial (IA) só aumentou essa pressão. Portanto, seja por diretrizes “justas” ou legislação real (que está por vir na UE, por exemplo), as empresas devem estar prontas para fornecer evidências claras de que seus modelos são éticos e livres de preconceitos.

E além da regulamentação, muitas organizações só querem ser capazes de provar aos seus clientes que seus dados são confiáveis e não foram adulterados para construir confiança.

Aqui estão três dos desafios mais comuns de integridade de dados com os quais as organizações lutam – veja se algum deles soa familiar para você:

Provando a procedência dos dados. Existem muitas situações em que as empresas têm que demonstrar onde obtiveram dados e identificar quem deu permissão para que elas tenham esses dados. Isso pode se aplicar a dados usados internamente para fins de análise ou informações que são disponibilizadas publicamente.

Verificando a integridade dos dados. Estes são os dados originais, ou foram adulterados? Se houver alterações nos dados, eles são legítimos? Essas perguntas perenes e frequentes podem causar grandes desafios, e a capacidade de responder com certeza é essencial para uma operação de dados eficiente e confiável.

Fornecendo um rastro de auditoria de uso de dados e conformidade de processos. Muitas empresas já possuem processos para documentar sua adesão aos requisitos de privacidade de dados. Ainda assim, um número menor tem processos para garantir que eles apliquem princípios éticos no desenvolvimento de seus modelos de IA. Isso não será suficiente para muitas organizações, com a iminente regulamentação da IA na UE e os requisitos para provar que a conformidade se torna mais rigorosa em geral.

Se essas são áreas com as qual sua organização luta, há boas notícias — blockchain (tecnologia de ledger distribuído) pode ajudar a preservar a integridade dos dados e provar a confiabilidade dos processos centrados em dados.

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